Praktisch begint het met per rol bepalen welk AI-niveau nodig is. Dat doe je door een eenvoudig AI-competentiemodel te maken en daar niveaus aan te koppelen, bijvoorbeeld basis, gevorderd en expert. Op basis daarvan kies je per doelgroep passende toetsvormen. Vaak werkt een combinatie goed: een korte online kennistoets over beleid en basisbegrippen, aangevuld met één of meer praktijkopdrachten die direct aansluiten op het echte werk.
Toetsing organiseer je idealiter via het bestaande LMS. Daarin staan de modules, toetsen en opdrachten, en worden behaalde resultaten automatisch omgezet in een intern certificaat of badge. Die informatie stuur je door naar het HR-systeem, zodat certificeringsstatus centraal geregistreerd en gerapporteerd kan worden. Belangrijk is dat het voor teams behapbaar blijft: toetsing plan je bij voorkeur direct rondom trainingen, je communiceert helder wat er verwacht wordt, en je biedt herkanstingen en duidelijke feedback. Zo wordt certificering een logisch vervolg op leren, geen los extra project.